期刊简介
本刊重点刊登国内外有关蛇类科学与生物毒素的开发与利用，医学基础、临床的研究与实践，微循环研究，亚健康防治，健康养生等生命科学最新科技信息，并用一定版面介绍蛇类养殖与利用，供求信息等内容。
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- 杂志名称：蛇志杂志
- 主管单位：广西区科学技术协会
- 主办单位：中国蛇协
- 国际刊号：1001-5639
- 国内刊号：45-1168/R
- 出版周期：季刊
期刊荣誉：2000年荣获执行《CAJ-CD规范》优秀奖期刊收录：知网收录(中), 维普收录(中), 国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏
决策树在诊断疾病中的应用
张晓慧
关键词：决策树, 影像诊断, 疾病诊断, 数据挖掘
摘要：随着计算机技术的发展,医学信息系统已经无处不在,大量原始数据也相应产生,医学跨入数据密集型领域[1].原始数据的价值在于其中可隐藏着一些未知的知识,可给人们的决策提供更多的帮助.计算机技术、医学影像技术参与现代医学疾病诊断的广泛应用,使其在医学诊断中占据了一个不可或缺的地位.近年来,数据挖掘是计算机信息技术领域兴起的一个研究领域,且在医学、生产经营、农业、国防、科研、流通和金融等各领域都有不同程度的成功应用[2].对近年几种数据挖掘方法建立数学模型在辅助诊断疾病(如肺癌、甲状腺癌、乳腺癌等)的应用进行归纳分析,认为决策树方法速度快、精度高、生成的模型简单易懂且容易转化成分类规则,而且其模型实用性和诊断效能均较好,是目前数据挖掘领域研究的热门方向.决策树法是数据挖掘技术中的一种,即采用已知数据建立决策树模型,然后利用此树枝状模型对建立初模型的各个数据受各变量影响的情况进行预测分析.此技术在包括医学、建筑、商业等各个领域得到了广泛的应用,本文对决策树法在医学领域的应用进行综述如下.
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